基于无人机载红外光谱分析技术的绝缘子缺陷识别与智能诊断技术

    1、基于无人机载设备的检测作业流程和图谱识别技术研究:

    （1）开展无人机载红外测温装备的实验室检定，研究实验室和现场条件下无人机载红外热成像技术的复合、瓷绝缘子带电检测。

    （2）基于实验室和现场检测的典型复合、瓷绝缘子红外图谱特征，建立绝缘子红外测温标准图谱数据库；

    （3）基于绝缘子红外测温标准图谱数据库和和研究内容一成果，形成复合、瓷绝缘子缺陷识别算法和分析软件；

    （4）基于绝缘子缺陷识别算法和研究内容一成果，提出适用于缺陷识别算法的绝缘子无人机红外测温作业流程。

    2、复合绝缘子红外测温技术研究：

    （1）研究复合绝缘子芯棒酥朽缺陷、表面积污、电场分布不均（如绝缘子高压端）、环境因素（如温湿度、光照等）等导致绝缘子异常发热的起因及其对应的红外图谱特征（如温升数值、热点位置分布等）。

    （2）研究复合绝缘子芯棒酥朽导致本体异常发热的产生机理，根据红外图谱特征、可见光图谱特征和环境因素等参量，分析复合绝缘子当前所处的酥朽阶段，并提出针对性运维策略。

    （3）研究红外图谱特征、可见光图谱特征和环境参量等关键因素倒推绝缘子可能出现的本体缺陷(如芯棒酥朽缺陷、表面积污、电场分布不均（如高压侧）等)。

    3、零值瓷绝缘子检测技术研究：

    （1）建立典型110kV、220kV和500kV线路绝缘子串三维电场有限元计算模型，分析绝缘子低值、零值状态下的空间电场分布特征。

    （2）开展基于Pockels效应的低功耗电光传感器系统实验室温度稳定性和电气性能测试；研究电光传感器系统的无人机安装和巡检方法，开展实验室条件下无人机载电光传感器的零值检测研究。

    （3）探索现场条件下无人机载电光传感器测量绝缘子空间电场分布，提出无人机测量绝缘子电场分布的应用技术和巡检方法。合作方式：科技项目。现有工作基础：本技术需求旨在发现缺陷复合、瓷绝缘子的异常发热红外谱图特征和电场分布特征，形成一套适用于现场运维人员的无人机红外测温标准作业流程、诊断算法和分析软件。预计提供约200万科研经费，以科技项目形式开展研究。