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原木旋切单板质量分级的智能识别方法

时间:2023-9-16

 

基本信息:
所在单位: 福建农林大学 项目类型: 制造业
所属领域: 装备制造 项目年份: 2023
项目状态: 中试阶段 技术成熟度: 中试阶段
联系人: 王瑞灿 联系人电话: 获取号码
项目投资经费: 800 合作方式: 专利转让,技术转让,合作开发,其它
项目简介:

本发明提出原木旋切单板质量分级的智能识别方法,所述智能识别方法通过在旋切单板输送路径上方设置若干扫描器对旋切单板表面进行分列扫描,并以包含微处理器的控制模块对各扫描器的扫描数据进行识别判断,以确定单板质量所属级别,所述扫描器可识别单板深色树皮及单板表面孔径在阈值以上的孔洞;各扫描器呈直线排列形成动态扫描组阵;控制模块以单板输送方向、扫描器排列方向建立平面坐标系对扫描数据进行处理。

本发明能在线动态自动识别快速传送通过的原木旋切单板以进行质量分级。


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