所在单位: | 阳光学院 | 项目类型: | 信息传输、计算机服务和软件业,水利、环境和公共设施管理业 |
所属领域: | 新一代信息技术 | 项目年份: | 2023 |
项目状态: | 可产业化 | 技术成熟度: | 可产业化 |
联系人: | 黄风华 | 联系人电话: | 获取号码 |
项目投资经费: | 150 | 合作方式: | 合作开发 |
传统城市内河和湖泊水质监测存在以点源监测为主、水质反演模型通用性和精度不足,以及成本较高等问题,本项目综合利用无人机高光谱遥感影像和人工智能新技术(如深度学习和迁移学习等),分别构建适用于单一河流、多河流和多方联合监测三种不同场景的高精度水质反演模型,实现城市内河和湖泊水质的面源监测,可反演的水质指标包括藻类个数、叶绿素、总悬浮物、总磷、总氮和化学需氧量,其中,前三者的平均反演精度达到90%以上,后三者的平均反演精度达80%以上。此外,以部分具有代表性的内河和湖泊为例,构建高精度、高通用性的水质反演SaaS云平台,有效降低城市河湖水质反演成本,具有良好的推广前景和经济效益。