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科研专家:陈健

 

基本信息:
姓名 陈健 所在单位: 福建工程学院
职称及级别: 副教授(高级) 院士选项: 其他
单位性质:: 高校 研究领域: 新一代信息技术,装备制造,生物与新医药
学术兼职: 中国计算机学会会员、中国图象图形学学会会员 联系电话 获取号码
专家简介:

陈健,博士,副教授,硕士生导师。于2015年毕业于福州大学物理与信息工程学院通信与信息系统专业,获博士学位,博士期间主要从事医学图像采集中图像处理(包括图像质量控制相关方法)相关研究工作。2017年10月至2018年10月间获国家留学基金委资助在美国北卡罗来纳大学教堂山分校的Biomedical Research Imaging Center(BRIC)研究中心进行为期一年的访学交流,期间主要从事基于深度学习的新生儿脑部MR图像分割与合成的研究工作。现为福建工程学院电子电气与物理学院副教授,2017年被遴选为福建工程学院电气工程专业研究生导师,2020年又被遴选为电子信息专业研究生导师。本人一直致力于计算机视觉、医学图像处理与分析及深度学习相关领域的研究工作,近年来,先后主持省厅级项目5项,参与省厅级项目10余项。在《International Journal of Intelligent Systems》、《Computerized Medical Imaging and Graphics》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《IET Signal Processing》、《自动化学报》、《光学学报》等国内外期刊及国际会议上发表学术论文70余篇,授权专利8项。

1) 主要科研项目

[1] 福建省自然科学基金面上项目:解剖结构约束下基于深度学习的胎儿脑MR图像病灶分割研究,2022J01952,2022.08-2025.08,主持。

[2] 福建省自然科学基金面上项目:机器视觉系统中图像质量控制若干关键技术研究,2018J01637,2018.04-2021.04,主持。

[3] 福建省科技厅:基于图像处理的自动对焦技术在制造物联中的应用研究,JK2015031,2015.08- 2018.07,主持。

[4] 上海市自然科学基金项目:基于深度学习的胎儿脑三维MRI图像分割及其在胎儿颅脑发育监测中的应用研究,19ZR1407200,2019.07-2022.06,主要参与人。

[5] 福建省自然科学基金面上项目:面向医学图像语义分割的新型卷积神经网络模型设计方法研究, 20120J01879,2020.10-2023.12,主要参与人。

[6] 闽江学院计算机科学与技术应用型学科2020年开放基金:基于深度学习的胎儿颅脑MR图像分割若干关键技术研究,MJUKF-JK202004,2020.12-2021.12,主持。

[7] 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放基金:自动对焦系统中无参考图像质量评价方法的研究, MJUKF-IPIC202110,2021.5-2023.4,主持。

[8] 横向:胎儿T2加权结构像预处理,2022.12-2023.12,主持。

[9] 横向:报警主机开发,2021.11-2022.08,主持。

2)专利信息

[1] 基于多图卷积神经网络的中药推荐方法, 授权公布号:CN112820375B

[2] 一种PCB图像定位校正方法, 授权公告号:CN110298799B

[3] 基于用户活跃度邻近协防互联网人身安全防护系统及方法, 授权公告号:CN105979004B

[4] 一种基于图像识别的火灾定位装置, 授权公告号:CN209316905U

[5] 图像质量保证的糖尿病性视网膜病变眼底筛查照相装置, 授权公告号:CN204698510U

[6] 应用于糖尿病性视网膜病变筛查的远程操控系统, 授权公告号:CN202537483U

[7] 应用于糖尿病性视网膜病变筛查的眼底照相装置, 授权公告号:CN202537482U

[8] 带时滞补偿的永磁同步电机驱动系统分数阶电流控制方法, 授权公告号:N113075885B

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