科研专家：陈健

陈健，博士，副教授，硕士生导师。于2015年毕业于福州大学物理与信息工程学院通信与信息系统专业，获博士学位，博士期间主要从事医学图像采集中图像处理（包括图像质量控制相关方法）相关研究工作。2017年10月至2018年10月间获国家留学基金委资助在美国北卡罗来纳大学教堂山分校的Biomedical Research Imaging Center（BRIC）研究中心进行为期一年的访学交流，期间主要从事基于深度学习的新生儿脑部MR图像分割与合成的研究工作。现为福建工程学院电子电气与物理学院副教授，2017年被遴选为福建工程学院电气工程专业研究生导师，2020年又被遴选为电子信息专业研究生导师。本人一直致力于计算机视觉、医学图像处理与分析及深度学习相关领域的研究工作，近年来，先后主持省厅级项目5项，参与省厅级项目10余项。在《International Journal of Intelligent Systems》、《Computerized Medical Imaging and Graphics》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《IET Signal Processing》、《自动化学报》、《光学学报》等国内外期刊及国际会议上发表学术论文70余篇，授权专利8项。

1) 主要科研项目

[1] 福建省自然科学基金面上项目：解剖结构约束下基于深度学习的胎儿脑MR图像病灶分割研究，2022J01952，2022.08-2025.08，主持。

[2] 福建省自然科学基金面上项目：机器视觉系统中图像质量控制若干关键技术研究，2018J01637，2018.04-2021.04，主持。

[3] 福建省科技厅：基于图像处理的自动对焦技术在制造物联中的应用研究，JK2015031，2015.08- 2018.07，主持。

[4] 上海市自然科学基金项目：基于深度学习的胎儿脑三维MRI图像分割及其在胎儿颅脑发育监测中的应用研究，19ZR1407200，2019.07-2022.06，主要参与人。

[5] 福建省自然科学基金面上项目：面向医学图像语义分割的新型卷积神经网络模型设计方法研究， 20120J01879，2020.10-2023.12，主要参与人。

[6] 闽江学院计算机科学与技术应用型学科2020年开放基金：基于深度学习的胎儿颅脑MR图像分割若干关键技术研究，MJUKF-JK202004，2020.12-2021.12，主持。

[7] 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放基金：自动对焦系统中无参考图像质量评价方法的研究， MJUKF-IPIC202110，2021.5-2023.4，主持。

[8] 横向：胎儿T2加权结构像预处理，2022.12-2023.12，主持。

[9] 横向：报警主机开发，2021.11-2022.08，主持。

2）专利信息

[1] 基于多图卷积神经网络的中药推荐方法, 授权公布号：CN112820375B

[2] 一种PCB图像定位校正方法, 授权公告号：CN110298799B

[3] 基于用户活跃度邻近协防互联网人身安全防护系统及方法, 授权公告号：CN105979004B

[4] 一种基于图像识别的火灾定位装置, 授权公告号：CN209316905U

[5] 图像质量保证的糖尿病性视网膜病变眼底筛查照相装置, 授权公告号：CN204698510U

[6] 应用于糖尿病性视网膜病变筛查的远程操控系统, 授权公告号：CN202537483U

[7] 应用于糖尿病性视网膜病变筛查的眼底照相装置, 授权公告号：CN202537482U

[8] 带时滞补偿的永磁同步电机驱动系统分数阶电流控制方法, 授权公告号：N113075885B