一种基于李群参数化的动态卷积方法、装置及电子设备

该专利涉及一种基于李群参数化的动态卷积方法，适用于图像识别与深度学习场景的电子设备（如智能摄像头、自动驾驶系统）。其核心技术优势在于通过李群几何结构建模形变参数，确保从形变张量到仿射变换矩阵的映射连续且光滑，从而实现高精度的几何自适应卷积。相比传统方法，该技术能更准确表达形变物体特征，提升模型对复杂形变的鲁棒性。性能指标方面，该方法显著增强动态卷积核的灵活性和空间适应能力，尤其在目标检测、图像分割等任务中表现优异，具备较强的工程落地潜力。