基于多模态大模型的课堂行为检测方法

该专利对应的产品为基于多模态大模型的课堂行为智能分析系统，适用于教育场景中的学生行为识别与统计。技术优势在于融合视觉目标检测（GroundingDINO）、人脸识别（Sub-Center ArcFace）与视频追踪（TrackAnything）三阶段模型，实现高精度个体行为捕捉与群体行为分析，无需依赖预设标签即可自动识别课堂中的人脸与动作目标。性能指标方面，系统可实现实时视频流处理，在保证检测准确率的同时降低计算资源消耗，尤其在复杂背景或多人混杂场景下表现出较强鲁棒性。该方法已通过厦门工学院申请并获得 CN202510645941.9 发明专利授权，具备良好的产业化落地潜力，可用于智慧教室、教学评估、学生专注度监测等教育数字化应用场景。